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1. 融合最近邻矩阵与局部密度的自适应K-means聚类算法

艾力米努尔·库尔班, 谢娟英, 姚若侠

计算机科学与探索 2023, 17 (2): 355-366. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2110025

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2. XR-MSF-Unet：新冠肺炎肺部CT图像自动分割模型

谢娟英, 张凯云

计算机科学与探索 2022, 16 (8): 1850-1864. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2203023

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3. 深度卷积自编码图像聚类算法

谢娟英，侯琦，曹嘉文

计算机科学与探索 2019, 13 (4): 586-595. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1806029

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4. 密度峰值优化初始中心的 K-medoids聚类算法

谢娟英，屈亚楠

计算机科学与探索 2016, 10 (2): 230-247. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1506072

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5. 方差优化初始中心的 K-medoids聚类算法

谢娟英，高瑞

计算机科学与探索 2015, 9 (8): 973-984. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409062

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6. 粒计算优化初始聚类中心的 K-medoids聚类算法

谢娟英，鲁肖肖，屈亚楠，高红超

计算机科学与探索 2015, 9 (5): 611-620. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409053

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7. CARFB：即插即用的目标检测模块

杨梅君, 姚若侠, 谢娟英

计算机科学与探索 DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2401082
录用日期: 2024-04-17

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